PC时代从诞生到巅峰用了25年，移动互联网时代则花了10年以上时间，而AI或许会在未来一到两年就引发一场巨大的革命。这已经成为行业共识。
由ChatGPT引发的AI热潮已持续两年多，市面上出现了两种截然不同的声音：乐观派认为，AI正在重塑各行各业，将带来新一轮的生产力飞跃；悲观派则认为，AI热不过是另一场泡沫。
AI究竟是技术革命还是泡沫？
“百度信AI，不是今天才信，也不是两年前信，是十几年前就信这个东西。”11月12日的百度世界大会，百度创始人、CEO李彦宏在会后的一场访谈中表示。对于AI，李彦宏是一位理想主义者，他坚信AI时代一定会到来。
与此同时，他也有现实主义的一面。在这届百度世界大会上，李彦宏不谈高大上的AI理想，避开晦涩难懂的AI技术，而是将重心放在让更多的人去使用AI，让更多的人相信AI有用。
过去半年，文心大模型的日均调用量增长至15亿次，涨幅达到7.5倍。这对李彦宏来说是一个现实且积极的信号，越来越多的企业正在用AI提升工作效率，AI的应用场景呈指数级增长。
7年前，AI技术还只是少数科技公司所押注的小众赛道。彼时，坚定看好AI的李彦宏说过，当一个新时代来临，总有一部分人摩拳擦掌，一部分人随波逐流，还有一部分人茫然无措。
7年后，当AI逐渐成为共识，百度正摩拳擦掌，投身到下一个阶段——AI应用的全面爆发。
智能体将迎来爆发时刻
“今天百度世界大会之前，我觉得行业有比较大的困惑。到底应用在哪里？模型已经这么长时间，甚至有人觉得模型技术迭代速度已经慢下来了，但是超级应用没出现，那怎么办？”
李彦宏这番话，反映了AI大模型狂奔两年后遇到的瓶颈：在持续的高额投入下，市面上依旧没有出现一款现象级的超级AI应用。
两个多月前，高盛在报告《投入太多，收益太少》中提出，预计科技巨头和其他公司未来几年将在AI技术上投入约1万亿美元的资本支出，不过目前为止，这些投入取得的成果有限。
不仅如此，GPT-5迟迟没有发布，文生视频大模型Sora仍未全面开放。微软、英伟达等AI概念头部公司的市值也在上半年经历了一轮波动，资本市场开始对持续高投入所能产生的回报产生怀疑。
全行业的焦虑肉眼可见。
“如果把AI当做一个学术项目，北极星指标是‘哪一年或者哪一月能实现AGI’。从这个角度上讲，可以说技术进步的速度有所放缓。但我的视角更多是从应用角度看的，大模型的技术进步到底产生了什么应用？这个角度来说，我认为技术进步的速度不仅没有放慢，而且有变快的趋势。”
在李彦宏看来，AI大模型的技术迭代固然重要，但能否为人所用，才是AI价值的真正所在。
今年5月，百度文心大模型的日均调用量突破2亿。李彦宏在与百度高管讨论大模型的未来时提出，如果文心大模型的日均调用量在一年之内增长10倍，“我认为就成了，就说明大家是真需要（AI大模型）”。
事实上，仅仅过了6个月，文心大模型的日均调用量已经增长至7.5倍，距离“成了”的标准已经非常接近。从应用的角度来看，AI技术的发展确实跑得更快了。
行业中还有另一个疑问：AI超级应用到底在哪里？李彦宏也给出了自己的思考。他认为，现阶段智能体是AI应用的最主流形态，并且即将迎来它的爆发时刻。
当前，几乎全球所有AI相关公司都在关注智能体，但正如李彦宏所说，像百度这样把智能体作为最重要战略方向的并不多。“做智能体很像在PC时代做网站，或是在移动时代做自媒体账号。不同之处是智能体更像人、更智能，更像你的销售、客服、助理。智能体可能会变成AI原生时代内容、信息和服务的新载体。”
在李彦宏看来，百度押注智能体方向，与OpenAI最新发布的GPTo1类似。
“去年第四季度百度开始讲智能体，智能体有什么功能呢？有反思、进化、使用工具，这些能力也是今天GPTo1努力的方向，这个方向和传统意义上大语言模型的方向确实不一样。”
长远来看，随着AI智能体的爆发与生态繁荣，AI时代的超级应用将不再是虚无缥缈的空中楼阁。
百度信AI，十几年前就信
过去一年，几乎所有AI主题相关大会讨论的话题，都离不开大模型技术、AGI（通用人工智能）、ScalingLaw（尺度法则）。
但百度选择了另一种角度和方式。
这届百度世界大会的主题是“应用来了”。当被问及为什么选择这一主题时，李彦宏在访谈中表示，面对行业内对AI超级应用的困惑，百度可以把自己的探索、努力、工具，和找到的路径、方法分享给大家，同时也把其他人在百度平台上做出来的有价值的东西介绍给大家，这样可以让更多人找到自己发展的路径和方向。
言下之意，这场世界大会，既是让AI从业者吃下一颗定心丸，也是将过去一年百度为AI超级应用到来所准备的技术、工具展示出来。
过去一年，百度解决的一大行业痛点是多模态场景下的AI幻觉问题。
在AI热潮兴起后的两年多时间里，在文本生成中的AI幻觉问题已经被基本消除，但涉及到图像等多模态内容时，AI幻觉依然存在。
为此，百度开发了一项新技术：iRAG，即imagebasedRAG，检索增强的文生图技术。
此前，完全基于大语言模型的文生图系统，生成的图片常常是“一眼假”，逻辑不合理。iRAG可以将百度搜索的亿级图片资源和基础模型能力进行结合，这样就可以生成更加真实的图片，整体效果超过文生图的原生系统，去掉了“机器味儿”。
李彦宏认为，多模态幻觉问题是开发应用过程中百度率先发现的一个障碍，“必须把障碍搬走之后，我才能再往前走”。
事实上，从去年世界大会至今的一年时间里，百度在AI智能体的开发上投入了大量的精力。
以大会上最新发布的工具类智能体“自由画布”为例，它是由百度文库和网盘联合开发一款AI工具，可以将传统的图文与表格、视频、电话会录音等结合，组合生成一种更全面的多模态内容。
李彦宏表示，凭借这款工具，每个人都可以成为漫画家、短视频导演。
他在随后的访谈中介绍，“自由画布”的想法诞生时间其实并不长，大约在三四个月前。“主要是基于需求，最早是因为百度有一个产品叫文库，文库最早是找现成的文档，并不是做生成的。在生成式人工智能技术出现前，文库已经出现了。但是当有了生成式AI，我们发现人们最根本的需求，不是找一个现成的文档，而是创作自己的内容。”
也正因为如此，自由画布是一款非常“百度”的产品。
自由画布生成漫画
李彦宏认为，自由画布的诞生是建立在百度的Legacy（传承）基础之上的。“对百度文库的改造也好，自由画布的诞生也好，我们真正的legacy就是我信AI。百度信AI，不是今天才信，也不是两年前信，是十几年前就信这个东西。”
2012年，一位百度高管向李彦宏演示了深度学习技术对搜索的改进。李彦宏写了一封邮件，鼓励全百度的产品经理了解AI技术最新趋势。
2013年1月的百度公司年会上，李彦宏宣布成立深度学习研究院，这是全球企业界第一家用深度学习来命名的研究院，李彦宏出任院长。
此后，百度在10年间投入1700亿元资金布局AI。李彦宏在2021年的一封致股东信中表示，“10年前，我们意识到，人工智能技术智能已经成熟到可以解决搜索问题，以及搜索以外的很多问题，我们开始大举投入人工智能技术的研发，期待用技术让复杂的世界更简单。我们深知，最前沿的技术浪潮是等不来的，你必须提前10年、20年去布局。”
如今看来，他的愿景正在AI技术的发展下一步步成为现实。
理想与现实
在访谈过程中，李彦宏被问到一个问题：办一场只谈AI应用、不谈大模型参数和AI理想的大会，是不是意味着，百度更倾向于做一个AI发展的现实主义者？
李彦宏否认了这一说法。“我们没有讲的，并不表明我们没有做。我只是觉得，没有必要把这些只有极少数人才能够听得懂的东西到处去讲。我需要去讲的是，几千万人、几亿人确确实实能够用得到的东西，我希望多讲。”
李彦宏对AI的态度一直没有变过。
在AI热潮刚刚兴起，全行业都在卷大模型参数、卷大模型评分的时候，李彦宏就第一个站出来表示，“卷大模型没有意义，卷应用的机会更大”。当整个行业都在期待出现一款AI时代的超级应用、并为此焦虑的时候，李彦宏又呼吁行业不要掉入超级应用的“陷阱”。
在他看来，应用的关键在于“用”字，能用才有价值。
比如，在被问及百度为什么不做自己的Sora时，李彦宏回应称，Sora和多模态是两码事，Sora本质上是在任意场景下的视频生成能力。这件事非常有意义，与此同时又非常难，可能需要很长时间，而且成本很高。
“我用简单的方法就能够做到，那我为什么不呢？先把这些事儿解决了，让这个应用能够跑起来，这是我们的思路。所以外界有一种误解，百度不做Sora，就等于百度不做多模态。事实上，在真正有应用场景的地方，我们的多模态能力是非常强的。”
从这个角度来看，李彦宏是一个AI现实主义者。
但他也有理想主义的一面。在这届世界大会的OneMoreThing环节，李彦宏发布了一款将在明年一季度上线的全新AI产品“秒哒”。
这是一款不需要写代码就能将想法变为现实的软件，功能涵盖无代码编程、多智能体协作以及多工具调用等。用户只需要用自然语言交流，就能构建出各种应用。
李彦宏认为，这款软件的意义在于可以让一行代码都看不懂的普通人，具备程序员的能力。当几亿、十几亿人都具备这种能力时，它对创造力爆发（的影响），是辅助代码生成工具没法比的。
“当你的梦想是让几亿人、十几亿人都具备程序员的能力，这个又需要很多年大手笔投入的时候，这难道不是一种理想主义吗？”
在访谈接近尾声时，李彦宏讲起了百度的一段往事。2024年诺贝尔物理学奖得主GeoffreyHinton曾经差一点加入百度，后来因为他个人更愿意留在美国而加入了谷歌。于是百度找到了另一位当时人工智能领域的大咖吴恩达。
彼时，吴恩达在谷歌做GoogleBrain（谷歌大脑），想买更多的GPU，谷歌不同意。李彦宏找到吴恩达并告诉他，“你来百度，随便买。”随后，吴恩达加入了百度。
那是2014年，AI还只是一小部分人的理想。
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