回顾过往几年，消费电子行业整体处于较长的下行周期。手机的硬件配置高度同质化，所谓的「旗舰手机」，也无非在卷影像、卷芯片、卷重量、卷快充……有时几乎毫无差异。
在卷无可卷的时候，OpenAI的异军突起，让“万物皆可AI”的风也吹向了智能手机行业。毫无疑问，对于绝大多数用户来说，手机是承载大语言模型最好的载体，各大厂商敏捷地抓住机会，陆续官宣了自家的手机大模型计划。
2024年也被冠上了“AI手机元年”的称号。
接近年尾，很多手机厂商抛开了前半年那种卷大模型参数的路子，而是把目光放在了场景落地。换而言之，摆数据不再重要，改变用户体验才是要紧事。
手机厂商面向C端市场，比技术落地更紧要的是用户心智之争。DoNews发现，智能体这一关键词，成为接下来厂商要卷的新目标。
从苹果的「Apple Intelligence」到荣耀的「AI智能体」，从vivo的「PhoneGPT」到OPPO的「AIOS」，智能体的竞争开始成为衡量手机厂商技术能力的关键所在。
更关键的是，随着《终端智能化分级研究报告》的发布，AI手机会向标准化、成熟化进一步迈进。厂商们会更有创新目标，消费者也将更加清楚AI手机的能力级别。
“AI手机元年”即将过去，而手机厂商的“AI之战”才刚刚打响。
01 将AI能力融入到OS
各家厂商都在做AI手机，但理解和进度并不完全一致。
苹果算是入局AI最晚的一批，尽管如此，他们也并没有表现出任何着急的意思。
库克在最近接受媒体采访时表示，尽管业界普遍认为苹果在AI领域落后于竞争对手，但苹果更注重为用户带来最佳的体验，而不是争夺市场的先行者地位。“我们宁愿推出真正卓越的产品，为人们带来实质贡献，而不是为了抢先上市而匆忙行事。”
话虽如此，但苹果自今年6月推出Apple Intelligence之后再无其他大动作（中华区甚至无法体验AI功能），有业内人士调侃：“iPhone 16来了，但AI却还在路上。”
反观国产手机品牌，在AI重构用户体验上的思考和实践，已然迈出一大步。
过去AI在手机上的功能主要集中在App阶段，例如，各种AI助手、翻译软件和图像处理应用等，都是通过独立App提供AI功能。这些App各有侧重，用户需要安装并打开不同的App来使用AI服务。如今，将AI能力融入手机系统已经成为行业共识。
刚刚过去的荣耀MagicOS 9.0发布会上，荣耀CEO赵明演示了YOYO的“一句话点咖啡”服务功能。“YOYO，我有些困了，帮我点一杯咖啡。”被唤醒的YOYO，听到赵明点指令后，便开始进行点咖啡外卖操作，整个过程没有人为干预，YOYO非常“丝滑”地识别屏幕显示内容，根据手机主人的消费习惯和历史订单，模拟点击动作，自动选择咖啡店、咖啡类型，最终成功跳转到结算支付页面。
YOYO不仅可以点咖啡，“YOYO，取消手机自动续费”，简单的一句话，YOYO就“接管”了手机，在支付宝和微信上找到已订阅项目并取消自动续费，省掉了过去手动操作的麻烦。
与荣耀相似，在OPPO开发者大会上，新一代ColorOS最大的升级也围绕着AI。
ColorOS 15的代表性功能是「一键问屏」。通过简单的语音对话、圈搜等方式，系统能够理解屏幕内外内容，并根据识别的内容，快速提供准确的回答、建议，也能够直接发出指令，例如修图、文件转换格式等。
与过去的单点式应用创新相比，ColorOS 15最大的改变在于AI与系统之间的融合变得更加深入，并且融入了更高阶的多模态交互能力。例如在小红书中刷到的任意一篇旅游攻略，「一键问屏」能够快速提取其中的餐厅、景点，并结合地图功能快速规划旅行路线。
按照OPPO的说法，目前智能手机行业已不再满足于一键消除、文生图、互动问答等应用层创新，而是试图用AI重构软件系统，融合模型、算力、数据和服务的生态，提供更直觉的交互和专属的使用体验。
02 大模型越来越“小”
纵观目前手机厂商推出的AI功能，比较大的卖点就是提升用户交互体验，扮演智能助理的角色。但要做到这一点，AI手机的反应速度就得快。从技术层面讲，手机的性能、算力和功耗都得跟上。
AI手机的能力通常取决于大模型的参数规模，目前一些头部厂商的大模型最高已拥有万亿级别的规模，但手机在运行方面仍存在一定的困难。
某行业人士曾表示：一款130亿参数的AI大模型，大概需要13GB内存才能运行，而智能手机本身运行安卓操作系统通常就要占用4GB的内存，如果还要相对流畅的运行其他常规APP任务并保活，还需要6GB的内存，即总的手机内存容量需求起码得到23GB。
换句话说，这就卡掉了一大批机型。
手机厂商热衷于将大模型“塞”进手机里的同时，必须要考虑如何在有限的环境下实现最大的效率。也就是说，只有降低端侧大模型的成本，才能真正减少厂商的压力。
值得一提的是，刚刚过去的vivo开发者大会发布的蓝心端侧大模型3B只有30亿参数量级，过去这一数字高至70亿、130亿。
vivo AI系统中心高级总监熊官敬告诉媒体，去年是奔着硬件极限去做，但带来的用户内存、续航的消耗是巨大的。比如，经过极致量化压缩之后，70亿参数的端侧大模型要占用户3.5GB的存储空间，而3B端侧大模型，只占用了1.5G的内存。
厂商不再追求参数上限，而是转向更小、更高效的形态，同时体验感也未掉队。据悉，蓝心3B尽管规模较小，但在对话写作、摘要总结、信息抽取等能力上可以比肩行业7B—9B模型。相比蓝心7B，蓝心3B极致性能提升300%，平衡模式下功耗优化达46%。
值得一提的是，今年9月，苹果刚发布的首款AI手机iPhone 16，采用的便是端侧30亿参数大模型，性能也超越了主流的7B大模型；谷歌DeepMind发布的 Gemma 2 2B，将参数量压缩到20亿参数。
大模型轻量化，已成为主流趋势。
03 AI驱动下，距离换机潮还有多久？
当风口再次吹起，AI手机是否已经成为拉动市场新一轮销量增长，甚至引发“换机潮”的神器？
身边换新机的朋友告诉DoNews，虽然iPhone 16作为苹果第一代AI手机饱受关注，但对于自己来说意义不大，起码现在还不是时候。“很多人都在缩紧支出，iPhone也不便宜对吧，而且这几年新款的外观几乎与过去没两样，也没什么爆点创意，不至于刺激到大家。”
专业的分析机构普遍认为，苹果智能的推出对iPhone 16的销售有一定促进作用，但程度十分有限。Counterpoint Research预期今年下半年iPhone 16出货量预期仅较上年同期的iPhone 15提升2到3个百分点。
DoNews发现，目前市面上比较流行的AI应用场景，无外乎AIGC消除、AI通话摘要、AI字幕、文档总结等等，更为尴尬的是，这些功能似乎都可以通过更完美的第三方应用来替代。
图源：DoNews摄
一位下游从业者表示，AI智能手机的普及刚刚开始，就像功能手机过渡到智能手机一样，销量的变化还不明显。
“买新机的人基本上是因为上一台出问题了，因为AI功能换机的人并不太多，店员也不会主动介绍AI。一般人们挑选一款新手机，往往是先是把相机打开，看看拍照怎么样，价格贵不贵、送不送耳机充电器什么，其实今年最火的手机是华为的三折叠，但也是看的人多过于消费的。”工作人员向DoNews补充道。
不过，把战线拉长远些，AI无疑会为手机厂商带来新的收入增长点。
以苹果手机为例，美银美林认为，苹果AI将赋予Siri与应用程序更深度的整合能力，这种能力将从2026年开始为苹果公司带来约30亿美元的潜在收入，并且这一收入可能在未来十年接近500亿美元。
IDC给出了整个行业的预测，认为到2024年底，具备AI能力的手机出货量将突破2.34亿部，同比去年将实现363%的爆发式增长，全球市场份额也有望达到19%。到2028年，生成式AI手机在全球市场的份额将上升至54%，成为未来的主流手机类型。
但是目前，AI智能手机的杀手级应用还没出现，大多数消费者不会因为智能手机有了足够好的芯片、或者影像功能主动换机。
写在最后
当前，随着硬件厂商端侧算力的持续推进、小模型效能的迅速提升、手机厂商系统底层的重构，AI手机已经摆脱了年初“伪概念”的标签。系统级AI将带来交互方式的彻底转变，激发出全新的用机体验。
对于消费者而言，什么高深莫测的参数，什么花里胡哨的炫技，这些都不重要。未来AI就是各种各样的服务，而服务的天花板并没有上限。面对这场围绕用户的“圈地运动”，手机厂商能发挥的还有很多。
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