AI芯片独角兽Cerebras计划最早10月IPO,估值或超40亿美元

近日,路透社报道,英伟达的竞争对手、人工智能芯片制造商Cerebras Systems计划最早今年10月进行首次公开募股(IPO)。

知情人士称,Cerebras已将巴克莱银行纳入其IPO承销银行阵容。相关讨论仍在进行中,IPO细节可能会改变,可能会有更多银行加入到IPO投行团队名单中。

媒体此前就报道称,Cerebras已秘密申请在美国IPO,并选择花旗集团作为其IPO的牵头投行。

综合 | The Information 路透社

编辑 | Echo

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Cerebras Systems是一家位于美国硅谷的AI芯片制造商,成立于2016年,总部在美国加州,专注于研发比GPU更适用于训练AI模型的晶圆级芯片,为复杂的AI应用构建计算机系统,并与阿布扎比科技集团G42等机构合作构建超级计算机。

今年3月,Cerebras发布了CS-3人工智能超级计算机与其所搭载的最新WSE-3芯片、以及人工智能超级计算机Condor Galaxy 3。

目前英伟达在AI芯片市场占据主导地位,Cerebras旨在从英伟达手中抢占市场份额。该公司声称其芯片不仅比英伟达的图形处理单元更强大,而且成本效益也更加出色。

Cerebras的现有投资者包括阿布扎比增长基金(Abu Dhabi Growth Fund)和寇图资本管理(Coatue Management)。该公司在2021年的F轮融资中筹集了2.5亿美元,估值超过40亿美元。

在AI领域声名赫赫的OpenAI联合创始人兼首席执行官Sam Altman曾参与Cerebras的8000万美元D轮融资。Cerebras在官网将Altman列在其投资人列表的第一位。

Cerebras是一家专门生产功能强大的计算机芯片的公司,这些芯片旨在处理AI和高性能计算。在过去的一年里,Cerebras屡次登上新闻头条,声称其芯片不仅比英伟达的芯片更强大,且更具性价比。

得益于当前的AI热潮,英伟达已发展成为全球最具价值的公司。随着世界各地的企业竞相将强大的AI工具集成到其系统和应用程序中,他们一直在购买数以千计的GPU,使英伟达的数据中心收入在过去一年中增长了400%以上。

英伟达的竞争对手很少,但Cerebras就是其中之一。

当芯片设计企业都在将晶圆分割成数百颗独立芯片时,Cerebras另辟蹊径,选择将整块晶圆做成一颗芯片。

2019年8月,其首颗晶圆级芯片WSE以“世界最大芯片”的名号引爆全球科技圈,它由一整片晶圆制成,采用台积电16nm制程,在46225mm²面积上集成了40万个AI核心和1.2万亿颗晶体管。其2021年推出的二代WSE-2更进一步,采用台积电7nm制程,创下集成85万个AI核心和2.6万亿颗晶体管的新纪录,搭载WSE-2芯片的AI超算系统CS-2也同期发布。

今年3月,Cerebras推出了第三代晶圆级芯片WSE-3和AI超级计算机CS-3。WSE-3采用台积电5nm制程,有90万个AI核心和4万亿颗晶体管,AI峰值算力高达每秒125千万亿次。

WSE-3芯片预计将于今年晚些时候上市,比前一代芯片多了1.4万亿个晶体管,以及44G的板载静态随机存取存储器。

Cerebras称,WSE-3的内核数量是单一英伟达H100图形处理器的52倍。Cerebras表示,这些规格足以让WSE-3与英伟达最好的图形处理器竞争。Cerebras还称,其芯片性能优越,能够更快、更省电地处理AI工作负载,从而提高工作负载的效率。

Cerebras近日宣布,将与戴尔合作,为生成式AI提供计算基础设施。此次合作包括一种新的内存存储解决方案,该解决方案由戴尔和AMD的EPYC CPU为Cerebras AI超级计算机提供支持,使企业能够训练“比目前最先进的数量级更大的模型”。

Cerebras团队认为,GPU不是训练大模型的最佳引擎,因为开发者必须将模型分割成许多部分,将它们分布在数百和数千个GPU上,这意味着他们必须重写模型以跨集群工作,他们的代码将从大约600行增加到20000行。而Cerebras想解决的就是这个问题。

IPO计划显示,Cerebras希望驾驭投资者对AI硬件销售的热情浪潮。这家AI芯片公司需展示它计划如何获得AI计算市场。其财务业绩暂时无法得知,该公司在12月的一篇博客文章中表示,它最近达到了“现金流收支平衡”,但未详细说明。

在Cerebras首次公开募股之际,美国IPO市场正继续稳步复苏。根据媒体汇编的数据,今年迄今美国IPO市场已筹资近300亿美元。这大约是2023年同期的两倍,不过IPO市场的活跃度仍不及疫情前的水平。

此次IPO也将是对投资者对人工智能相关股票兴趣的一次重大考验。对人工智能支出过度的担忧,促使一些投资者在过去一个月内撤出科技板块,转而投资价值型股票。

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