一年为企业节约百万美元成本，AI招聘赛道引资本关注

“我发现用AI准备面试简直就像作弊”糖糖分享了自己用AI软件应对面试的经历，包括如何上传简历求AI诊断简历的优势劣势，定制自我介绍话术，选择公司的理由情景模拟等等。

一整套操作下来，让糖糖直呼AI简直就是她备战面试的大救星。

在国内，Kimi、豆包等风靡一时的大模型都为用户提供面试指导，简历润色等服务，AI技术在企业招聘和员工求职过程中的应用越来越广泛，从B端企业到C端求职者，都在尝试将AI应用作为招聘求职的工具。

快消巨头联合利华曾发布过一组数据：通过AI系统节约了10万个小时的面试时间，每年能省下100万美元的招聘成本。

资本对AI辅助求职和招聘类产品也十分看好。

今年7月，AI驱动就业平台Earlybird AI获得62.5万英镑种子轮融资，月底，AI驱动的招聘智能平台Tech1M 宣布获得75万美元种子轮融资，虽然融资金额不多，但是在种子轮获得关注的公司，资本都集中在AI招聘求职赛道，说明在这个市场对AI技术有需要解决的痛点。

不同于其他AI小模型产品，将市场需求对准单一行业的企业用户。AI求职和招聘赛道中，其用户既涉及B端企业又适应C端求职者，且两个方向的市场需求都是巨大的。

但是，从AI招聘，AI求职市场发展这个阶段来看，这个赛道的产品可以说是毁誉参半，用户对AI招聘求职产品的评价褒贬不一，这其中，既有对产品智能性的判断，也有对AI介入招聘市场涉及职业伦理的讨论。

然而市场对AI的需求依然是丰富的，通过一些表现优势的产品，我们可以了解到当下AI求职招聘赛道的主要产品布局方向，但同时，换个视角，我们从市场反馈中也可以更深层次的挖掘求职者和招聘方的困境，给AI产品的市场拓展方向提供思路。

AI驱动下，招聘智能化的优势何在？

Tech1M成立于2022年8月1日，主要提供人工智能驱动的招聘自动化和技能评估软件服务。该公司的解决方案可以帮助企业快速吸引、评估和雇用候选人。

Tech1M通过超越简单的自动化，将招聘重新想象为一个人工智能主导的流程，与人类招聘人员充分协同工作。将焦点从繁琐的流程步骤转移到有影响力的结果，解决了长期存在的数量超载和管理负担问题。

打开Tech1M虽然其页面可以为用户提供职位搜索的功能，但是从整体上，Tech1M的业务更侧重帮助招聘方降低招聘成本，提高招聘质量。

Earlybird AI则更偏向于求职者端，平台利用语音人工智能助理与求职者互动。求职者可以与助手互动，分享个人和职业生活的细节。Earlybird AI的人工智能工具会对这些回答进行分析，找出可能阻碍求职或就业的关键挑战和需求。

Earlybird AI更侧重通过算法来对数据进行分析，进而针对用户的兴趣提供就业指导和支持。一个比较有意思的细节是，在Earlybird AI产品中，其采用尖端技术推动语音识别，可以准确的识别各种语言的方言和口音，以确保来自不同地区的人的表达能够被清晰的理解。

其非常强调语言优势，其产品覆盖多种语言，特别是母语不是英语的用户，也是Earlybird AI特别关注的受众群体，其宣称要培养一个全球化的社区。因此，其产品侧重打破语言差异。

Earlybird AI成立于2022年，其产品旨在提高敬业度、效率和有效性，从而帮助一些失业和低薪的工人更好地融入职场。

在此轮融资中，包括Google、Resolution Ventures、Ada Ventures、Syndicate Room的Access Lightbulb Trust以及一系列知名女性天使投资者Andrea Sinclair、Berthe Haile和Pip Wilson等都为其提供了支持。

和Earlybird AI类似，一家由华人创办的AI求职助手产品Jobright AI在美国市场崭露头角。

Jobright AI成立于2023年，是一款职位搜索AI助手，这款产品可以帮助用户发现理想的职位，提供筛选后的匹配项，会根据求职者展示的技能来帮助他们筛选工作，而不是仅仅限于一个工作岗位的名称。

由于目标用户是求职者群体，Jobright AI还提供AI简历修改服务，几分钟即可生成专业品质的简历，号称“6秒抓住HR的眼球”。

相比于Earlybird AI那种只针对低收入失业人群提供求职支持的AI工具，Jobright AI的求职用户群体覆盖范围似乎更广泛一些。

Jobright AI也有自己非常倾向的求职群体，那就是持有H1B签证的工作人员，针对此类求职人群的需求，Jobright AI提供了职位搜索支持，包括一些远程工作岗位的搜索支持。

Jobright AI 由华人创业者Eric Cheng 创立，该平台集成了超过800万个职位，每天自动更新 40万+新职位，并过滤大量虚假职位，目前主要服务于美国市场。

对比三款产品我们可以发现，Jobright AI对求职者群体的触达面比较广泛，Earlybird AI针对特定职业群体提供求职支持，用户群体比较垂直，但是优势在于其为用户提供多种语言支持，Tech1M比较关注从招聘端提高效率，利用AI技术帮助企业提升招聘质量。

和其他AI工具类产品在功能上的大同小异不同，AI招聘求职类产品在功能上有明显的侧重，服务的用户群体更细分，提供的工具支持也很多元。

这给AI招聘求职工具产品市场提供了新思路：招聘，求职赛道使用AI技术，可以切入更垂直的功能市场，也可以针对特定招聘需求群体进行功能拓展。

但是，AI求职和招聘市场的真实需求是怎样的？当AI介入求职和招聘环节的时候，用户真正的痛点又存在于何处？

数据、隐私、伦理的困境

“当我对面坐的是一个AI面试官的时候，我并没有觉得很放松，反而有一种不太受人尊重的感觉”，一位用户在社交平台分享了自己面对AI面试官的经历。

但也有人表示：AI面试官可以让我很放松，而且他的问题我可以同时用AI工具搜索来找答案，这算作弊吗？

用AI面试AI，算作弊吗？用AI面试AI，企业能招到满意的候选人吗？

在AI招聘诞生以来，类似的声音从未停歇。

对于产品研发团队来说，去了解用户在面试和招聘中的痛点，进而在AI产品中进行优化，需要的不仅仅是技术支持，更需要大量的数据支撑，甚至会涉及到用户隐私信息等。

比如AI招聘应用想要对用户简历进行优化，简历内容自然是用户隐私，那么，AI处理简历的过程中，这些敏感信息能够得到完善的保护吗？

无论是AI之于招聘端还是AI之于求职者，在AI招聘诞生发展以来，用户层面的多个痛点尚未得到解决。

首先，AI招聘如何保证带有一定主观性？不做“智障招聘官”。

AI招聘的一个优势在于能够对面试者反馈的信息进行客观分析，但面试这件事，客观或许并非绝对优势。

部分面试者在社交平台吐槽，自己在AI面试过程中遭遇了对面的“人工智障”，其最明显的表现就是，AI面试官给出的面试题目比较机械化，虽然AI工具在接收求职者答案的过程中迅速对其中的信息进行分析，进而生成新的问题，但是这种基于语言信息筛选反馈出来的新问题，往往带有一定的程式化设定特点，让用户有一种“问出来的问题很AI”的感觉，因而在回答这样的问题过程中，面试者想要表现出自身特点和个性就会稍显吃力。

去掉“AI味儿”反而是AI招聘类应用最需要表现出来的，让AI稍微有一点人的主观判断意识，反而是当下AI招聘产品可以参考的方向。

其次，求职者端对AI求职工具的需求是什么？

很多AI招聘产品会将重点集中在如何呈现更多信息，如何让招聘流程显得更智能化，比如让AI面试官的回答更像人，这固然是一个重要方向。

但是站在求职者的角度，他们需要的不仅仅是面对一个更像真人更有思想的AI招聘官，在面试的前一个环节，也就是筛选岗位的阶段，他们的需求痛点就已经非常明显，那就是如何在海量的招聘岗位中寻找到更契合自己能力的岗位。

具体来说，在面对一条招聘信息的时候，如何快速判断其技能要求是否与求职者相匹配；招聘岗位的核心吸引力是什么；企业是否有过不良记录；面试官的回复率如何；甚至这个岗位是否是“幽灵岗位”等等……

相较之下，求职者对AI招聘应用的需求更明确更具有针对性，从技术的角度来看，想要通过AI问题解决求职者对信息差消除的痛点，难度并不大，但问题在于这其中涉及到信息的安全保密，对企业信息的调研是否会触及行业道德和底线。

试想，如果一款面向求职者的AI产品能够为求职者提供幽灵岗位识别，通过多元化的数据给出面试企业的口碑判断，对面试官的回复专业度有打分制反馈，对岗位技能要求和求职者简历能够迅速匹配，这样的AI产品完全想用户之所想，简直是“BOSS直聘+看准网”的结合体。

但问题也随之而来，关于数据的安全，隐私，以及对企业的评价是否客观，这其中是否有“误伤”的可能等等，背后的问题和隐患该如何解决，尚未找到答案。

结语

本质上来看，招聘和求职赛道对AI产品的需求依然是根源于信息处理，海量信息的筛选整合之后，AI面试官和AI求职助手会成为招聘者和求职者的重要信息处理工具。产品功能优化过程中，则需要面临技术，安全，隐私以及行业伦理方面的考验，从大的行业趋势来看，招聘和求职赛道对AI技术的应用有很大需求，但如何破解隐私，数据的困境难题，需要进一步去探索。